Nexcom Automatisierung-PCs

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Computer / Edge AI
Computer / Edge AI
ATC 3750-IP7-8M

... Mit dem NVIDIA® Jetson AGX™ Orin SOM kann der ATC 3750-IP7-8M bis zu 200/275 TOPS Workload bei der Verarbeitung und Ableitung von künstlicher Intelligenz (KI) liefern und unterstützt damit Anwendungen wie ADAS im Verkehrs- und Bauwesen, ...

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Computer / Edge AI
Computer / Edge AI
ATC 8110/-F

... Mit der eingebauten leistungsstarken Intel® Coffee Lake S/Refresh-Rechenleistung und der leistungsstarken NVIDIA® GeForce® RTX 3090-Grafik-Engine kann der ATC8110 eine Vielzahl von Anwendungen in den Bereichen Autonomes Fahren, Strafverfolgung ...

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Computer / Edge AI
Computer / Edge AI
ATC 3540-IP7-4C/A4CR

... KI ist zu einem wesentlichen Bestandteil automatisierter Fahrzeugtechnologien geworden. Mit dem integrierten NVIDIA® Jetson Orin™ NX SOM mit hoher Leistung/Watt kann der ATC 3540 bis zu 100 INT8 TOPS für die Ausführung moderner KI-Workloads ...

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Computer / Edge AI
Computer / Edge AI
ATC 3540-IP7-4C/A4CR

... KI ist zu einem wesentlichen Bestandteil automatisierter Fahrzeugtechnologien geworden. Mit dem integrierten NVIDIA® Jetson Orin™ NX SOM mit hoher Leistung/Watt kann der ATC 3540 bis zu 100 INT8 TOPS für die Ausführung moderner KI-Workloads ...

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Computer / Edge AI
Computer / Edge AI
ATC3750-6C

... Künstliche Intelligenz (KI) ist zu einer wesentlichen Komponente automatisierter Fahrzeugtechnologien geworden. Mit seinem integrierten leistungsstarken NVIDIA® Jetson AGX™ Orin SOM kann der ATC 3750 bis zu 275 TOPS Workload bei der Verarbeitung ...

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Computer / Edge AI
Computer / Edge AI
ATC3750-A6CR

... Künstliche Intelligenz (KI) ist zu einer wesentlichen Komponente automatisierter Fahrzeugtechnologien geworden. Mit seinem eingebauten Hochleistungs-NVIDIA® Jetson AGX™ Orin SOM kann der ATC3750-A6CR bis zu 275 TOPS Workload bei der Verarbeitung ...

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Computer / Edge AI
Computer / Edge AI
ATC 3530-IP7-4C/4M

... Mit dem integrierten NVIDIA® Jetson Xavier™ NX SOM mit hoher Leistung pro Watt kann der ATC3530 bis zu 21 TOPS für moderne KI-Workloads liefern und verbraucht dabei nur 15 W. Er eignet sich für IoT-Gateways mit KI-Leistung, OHV-KI-Kantenerkennung, ...

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