KI-Beschleunigerkarte / MXM SV100

Deep-Learning

⚫ verwendet einen SV200, der eine Rechenleistung von bis zu 100TOPS bietet. ⚫ Unterstützt Überstrom- und Überspannungsschutz. ⚫ Intelligente Steuerung der Lüftergeschwindigkeit wird unterstützt. ⚫ Die Gerätestatusinformationen, wie z. B. die Temperatur, können über das In-Band abgerufen werden. ⚫ Die umfassende Befehlszeilen-Verwaltungsfunktion ermöglicht es den Benutzern, die Geräte durch die Ausführung verschiedener Befehle zu verwalten. ⚫ Unterstützt die In-Band-Verwaltung von Anlagen und liefert Informationen über Beschleunigerkarten, um die Anlagenverwaltung zu erleichtern. Die H1-Beschleunigerkarte ist eine für die SV100-Gehirncomputerchips entwickelte Platine für logische Anwendungen in den Bereichen DNN und SNN, mit der die hohe Rechenleistung des SV100 demonstriert werden kann. Die H1 wird über einen Goldfinger an den MXM-Steckplatz des Computerservers angeschlossen und bildet so ein grundlegendes Entwicklungssystem. Der SV100 ist ein hochleistungsfähiger KI-Chip mit geringem Stromverbrauch, der speziell für Bilderkennung, Videoverarbeitung, Inferenzberechnungen und maschinelles Lernen entwickelt wurde und über integrierten Speicher und Rechenleistung sowie parallele Multicores verfügt. Die integrierte Hochgeschwindigkeits-Bildvorverarbeitungseinheit bietet ein effizientes und einfach zu bedienendes Pre- und Post-Processing-Modul für die Entwicklung von Video- und Bildanwendungen, verbessert die Gesamtanwendungsfähigkeit und unterstützt eine Vielzahl von Deep-Learning-Frameworks, darunter Tensorflow, Caffe, Pytorch, MxNet und ONNX.