IVS-F7500-T-S2-GU2
> Verwendet einen fortschrittlichen Deep-Learning-Algorithmus für Gesichter und nutzt die Möglichkeiten der parallelen GPU-Rechenleistung voll aus. Der Erkennungseffekt und die praktische Leistung des Algorithmus sind branchenweit auf einem hohen Niveau.
> Verwendung eines fortschrittlichen Clustering-Algorithmus, der eine genauere Clusterbildung ermöglicht.
> Bewaffnen Sie sich mit der beschränkten Listendatenbank, die Millionen von Gesichtsdaten enthält.
> Verwendung mehrerer Steckplätze.
> Unterstützung der Cloud-Bereitstellung.
System
GPU
Ein NVIDIA TESLA T4-Grafikprozessor
Betriebssystem
CentOS Linux Version 7.4.1708 (Kern)
Speicher
Acht 16GB DDR4-Speicher, maximal 24 Steckplätze.
HDD
Fünf 3,5"4T-Festplatten, die auf maximal 32T erweitert werden können (jede Platte hat 4T), und maximal 8 Steckplätze.
7.2K RPM SATA 6Gbps 512n 3,5"
IVS-F7500-2T-S2-GU2
> Verwendet fortschrittliche Algorithmen für das Deep Learning von Gesichtern und nutzt die Möglichkeiten der parallelen GPU-Rechenleistung voll aus. Der Erkennungseffekt des Algorithmus und die praktische Leistung haben ein branchenweit hohes Niveau erreicht.
> Verwendung eines fortschrittlichen Clustering-Algorithmus, der eine genauere Clusterbildung ermöglicht.
> Bewaffnen Sie sich mit der beschränkten Listendatenbank, die Millionen von Gesichtsdaten enthält.
> Verwendung mehrerer Steckplätze.
> Unterstützung der Cloud-Bereitstellung.
System
GPU
Zwei NVIDIA TESLA T4-GPUs
Betriebssystem
CentOS Linux Version 7.4.1708 (Kern)
Speicher
Sechzehn 16GB DDR4-Speicher, maximal 24 Steckplätze.
HDD
Fünf 3,5"4T-Festplatten, die auf maximal 32T erweitert werden können (jede Platte hat 4T), und maximal 8 Steckplätze.
7.2K RPM SATA 6Gbps 512n 3,5"
---