Die intuitive, benutzerfreundliche Oberfläche führt den Nutzer durch den Prozess, einschließlich der einfachen graphischen Darstellung von Bilddaten. Durch die Machine-Learning-Funktion von Yokogawa wird die Target-Erkennungsfähigkeit erheblich gesteigert. Es analysiert und digitalisiert komplexe, hochgradig schwierige High-Content-Imaging-Versuchsdaten, wie z. B. von 3D-Kultur-Systemen und Live Cell Imaging, unter Verwendung mehrerer Evaluationssysteme. Die CellPathfinder-Software ist ein leistungsstarkes Werkzeug für die HCA.
CellPathfinder (R3.04.02) Software-Update und Freigabe der Deep-Learning-OptionÜber Deep Learning
CallPathfinder löst Schwierigkeiten
Für Screening
CellPathfinder hilft bei Screening-Engpässen.
Eine spezialisierte Oberfläche für die Inspektion mehrerer Stichproben gestaltet den Bildvergleich einfach und verbessert so die Effizienz.
Eine erweiterte Analyse unter Verwendung von KI wird durch die einfache Bedienung ermöglicht, selbst für Anfänger.
Verschiedene Grafikerstellungsfunktionen und einfache Bild- und Videoerzeugung machen das Reporting wesentlich einfacher.
Für die Krebsforschung und Screenings in der Regenerationsmedizin
CellPathfinder bietet führende HCA durch urheberrechtlich geschützte Analyse-Technologie.
Die ungefärbte Analyse von Proben, die Sie nicht färben möchten, ist mit Yokogawas firmeneigener Bildgenerierungstechnologie „CE Bright Field“ möglich.
Die neu entwickelte, benutzerfreundliche Machine-Learning-Funktion (Standardfunktion) macht die bisher schwierige Phänomendetektion einfach.
Erkennung seltener Ereignisse (CTC etc.) mit hoher Geschwindigkeit und hoher Genauigkeit
Einfacher Arbeitsablauf von Bildern zur Analyse und