Statistik-Software

SchnittstellenERPmachine learning

Optimierte Software-Architektur - Zusammenfassung von Gesundheit und Diagnose auf Knopfdruck - Automatisierte Sensor- und Trendanalyse - Automatisierte künstliche Intelligenz mit bewährten Algorithmen für maschinelles Lernen und Deep Learning - Tägliche/wöchentliche Vorhersageergebnisse - Systeme in der Warn-/Alarmtabelle - Die Systemarchitektur von TrendOPeak OCloud basiert auf sicherer, skalierbarer und schneller Big-Data-Technologie. Mit unserer webbasierten Schnittstelle können Sie von jedem beliebigen Gerät aus auf alle Ihre Daten zugreifen. - OCloud besteht aus den Systemen OMonitor, OSmart und OHealth, die Ihnen verschiedene Informationen über den Gesundheitszustand Ihrer Anlagen und die Betriebsleistung liefern. - OCloud verwendet hochmoderne IT-Protokolle und APIs. Mit diesen Funktionalitäten ist eine Zwei-Wege-Kommunikation zwischen verschiedenen Plattformen wie CRM und ERP möglich. Außerdem können die Kunden ihre verschiedenen Sensor- und Betriebsparameter an OCloud weiterleiten. - One Push Health und Diagnose Zusammenfassung - Automatisierte Sensor- und Trendanalyse - Automatisierte künstliche Intelligenz mit bewährten Algorithmen für maschinelles Lernen und Deep Learning - Tägliche/wöchentliche Vorhersageergebnisse - Systeme in der Warn-/Alarmtabelle OMonitor Überwachen Sie alle Ihre Betriebs- und Sensordaten über eine webbasierte Schnittstelle. Mit OMonitor können Sie nicht nur Sensor- und Maschinenbetriebsdaten in Echtzeit überwachen, sondern auch gesundheitsbezogene, gezielte statistische Ergebnisse.