Deep LPR/ ANPR
Kennzeichenerkennung / Automatische Nummernschild-Erkennung
Automatisierte Lösungen für Park- und Verkehrsmanagement
Ein KI-basiertes Inspektionssystem kann Nummernschilder unabhängig von Fahrzeugtyp, Zeichen, Geschwindigkeit und Verkehrsdichte zuverlässig identifizieren - auch unter schwierigen Blickwinkeln, Licht- und Wetterbedingungen.
Wichtigste Erkenntnisse
- 4K-Video mit 30 bis 160 Bildern pro Sekunde (fps)
- globaler Shutter
- integrierte LED-Beleuchtung (weiß oder IR)
- motorisierter Zoom, Fokus, Iris
High End AI-System
Die ANPRCam von Wahtari identifiziert und liest automatisch Nummernschilder von sich nähernden Fahrzeugen und erzielt dabei weitaus bessere Ergebnisse als herkömmliche Systeme. Durch die Kombination von Deep Learning und Edge Computing wurden die Schwächen bisheriger ANPR-Systeme beseitigt.
Die Wahtari ANPRCam überzeugt daher nicht nur mit einer Trefferquote von über 99% und einer ultraschnellen Erkennung von 50-100ms, sondern auch mit ihrem guten Preis-Leistungs-Verhältnis.
Kunden schätzen die zahlreichen Schnittstellen und die Möglichkeit eigene Anwendungen auf der Kamera zu installieren.
Highlights
Onboard-Verarbeitung: Auswertung der Nummernschilder innerhalb der Kamera
Offene Architektur: Unterstützt die Integration von Drittanbieter-Hardware und -Software
IT-Sicherheit: Schutz der Daten durch moderne Verschlüsselungsalgorithmen
Vielfältige Einsatzgebiete
Automatisierte Lösungen für Park- und Verkehrsmanagement
Typische Anwendungen: Zufahrtskontrolle, Durchschnittsgeschwindigkeit, automatische Abrechnung von Maut- und Parktickets sowie Free-Flow-Anwendungen in Parkhäusern.