Kamera zur Parkplatzverwaltung Vega53

zur VerkehrsüberwachungdigitalSicherheit

Anwendungen: Zugangskontrolle, Freier Durchgang, Innere Sicherheit, Umweltzone Die neue Generation von AI-basierten ANPR-Kameras High-End-Kamera, die speziell entwickelt wurde, um mit hervorragender Leistung alle Anforderungen in den Bereichen Free-Flow-Maut, Verkehrsüberwachung und Sicherheit zu erfüllen Die Vega53-Kamera verfügt über eine vollständige integrierte Bilderfassung und -verarbeitung und bietet eine hervorragende Leistung und Flexibilität für alle ANPR- und Fahrzeugidentifizierungsaufgaben. Das System kann bis zu 2 Fahrspuren abdecken und erkennt Fahrzeuge mit hoher Geschwindigkeit Die Vega53-Kamera ist ein spezialisiertes System, das die Anforderungen der einspurigen Mauterhebung im freien Verkehr, der Verkehrsüberwachung und der Sicherheit erfüllt. Es kann bis zu zwei Fahrspuren abdecken (1 Fahrspur + Überlappung für die Mauterhebung) und Fahrzeuge mit hoher Geschwindigkeit erkennen. Die Vega53-Kamera verfügt nicht nur über eine ANPR-Funktionalität (ALPR), sondern auch über die Möglichkeit, Farbe, Marke und Modell des Fahrzeugs zu identifizieren. Darüber hinaus kann sie HD-Videostreaming für die Überwachung unterstützen, wodurch zusätzliche CCTV-Kameras überflüssig werden. Die Kamera verfügt über einen integrierten Hochleistungs-Infrarotstrahler, der anspruchsvolle Aufgaben wie die Erkennung von Nummernschildern aus mehreren Ländern mit optimaler Leseleistung selbst in hochkomplexen Szenarien (reflektierende, nicht reflektierende, farbige Nummernschilder mit Unterstützung mehrerer Zeichensätze) unterstützt. Managementsysteme können mit REST-API-Schnittstellen, mehreren konfigurierbaren Protokollen, Metadaten und Bildoptionen einfach realisiert werden. Anwendungen ○ Mauterhebung ○ Freier Verkehr ○ Verkehrsüberwachung ○ Sicherheit - Ausgestattet mit Stark, der wegweisenden Softwareplattform für die neue Generation der ANPR-Kameras von Tattile. - Eingebaute Selbstauslösung basierend auf Bildverarbeitung - Einfache Integration mit REST-API-Schnittstelle