Software für das Verkaufsmanagement

StatistikTrackingFür Armaturenbrett

Schnell und mühelos zu Ihren Prognosen Auf der Grundlage Ihrer historischen Daten berechnet SKU Science Ihre Prognosen auf der für Ihr Unternehmen geeigneten Ebene (Artikel, Artikel/Kunde oder eine andere Kombination). Wir wählen automatisch die beste Prognose aus 644 statistischen Kombinationen aus und erkennen dabei Trends und saisonale Schwankungen. Jede Prognose kann auf jeder Ebene geändert werden, um Ihnen wertvolle Zeit zu sparen (Artikel, Kunde, Filiale, Gebiet, Produktfamilie ...). Effiziente Geschäftsüberprüfung mit vorgefertigten Dashboards Die Plattform hostet Ihre historischen Verkäufe und berechnet Ihre Prognosen, so dass Sie sofort auf Dashboards zur Geschäftsübersicht zugreifen können, um Ihre Geschäftsentwicklung zu analysieren und Korrekturmaßnahmen zu ergreifen. Vergleichen Sie für jeden Zeitraum Ihre Geschäftsleistung mit dem Budget des Geschäftsjahres und der Leistung des letzten Jahres. Aggregieren Sie Ihre Daten in einem beliebigen Format (Artikel, Produktfamilie, Gebiet, Kunde, ...), um Dashboards dynamisch zu aktualisieren und so eine einfache Überprüfung der operativen Leistung zu ermöglichen. Visualisieren Sie Ihren Rückstand gegenüber der Prognose und dem Budget, um schnell zu verstehen, was für ein erfolgreiches Jahresende noch zu tun ist. Verbessern Sie Ihre Leistung mit KPIs für Verkaufsprognosen Für jedes Element berechnen wir die Prognosegenauigkeit von SKU Science im Vergleich zu Ihren historischen Daten, so dass Sie die Genauigkeit unserer Modelle leicht überprüfen können. Ändern Sie die Basisprognosen oder laden Sie eine externe Prognose aus dem Vertriebsteam oder einer anderen Quelle hoch; wir verfolgen Ihren Prognosemehrwert im Vergleich zur SKU Science-Basislinie. Prognosegenauigkeit, absoluter Fehler und Verzerrung werden automatisch entsprechend Ihrer Vorlaufzeit berechnet. Außerdem wird jeder Fehler finanziell bewertet, damit Sie sich auf die für Ihr Unternehmen wirklich wichtigen Themen konzentrieren können.