Inspektionssoftware Neuralyze®

machine learningfür Nahrungsmittelfür die Medizintechnik

Bei komplexen Prüfobjekten kann ein Regelwerk zur eindeutigen Unterscheidung von Merkmalen oft nicht mehr beschrieben werden - die klassische Bildverarbeitung stößt hier an ihre Grenzen. Mit unserer Machine Learning / Deep Learning Software Neuralyze® ist eine Beschreibung von Regeln nicht mehr notwendig. Neuralyze lernt, kleinste Fehler in jeder Form mit hoher Präzision zu erkennen und das "Erkannte" zu interpretieren. Zur Bewertung von Merkmalen wird ein selbstlernendes Verfahren auf der Basis neuronaler Netze eingesetzt. Dazu sind im Vorfeld Bilddaten der zu erkennenden Objekte oder Eigenschaften notwendig. Die Bewertung der Merkmale wird in einem Trainingsprozess optimiert. - Effiziente Prüfsoftware für Aufgaben, die mit herkömmlicher Bildverarbeitung nicht gelöst werden können - Inspektion von Prüfobjekten mit transparenten, spiegelnden, gekrümmten oder inhomogenen Oberflächen ist möglich - Erkennung von Produkten mit einer hohen Varianz an Merkmalen - Dynamische Link-Bibliothek (DLL) - Integration in VisionCommander möglich - Einfach und leicht zu bedienen - Automobil-Industrie: Oberflächeninspektion von Blechen auf Kratzer oder Lackspuren, Erkennung von Lunkern in Aluminium - Weiße Ware: Inspektion von ästhetisch sichtbaren Oberflächen bei Geschirrspülern oder anderen Haushaltsgeräten - Lebensmittelindustrie: Qualitätssicherung für transparente Kunststoffverbundfolien - Pharmazeutische Industrie: Qualitätssicherung für Einwegfolien, z. B. für Spritzen - Medizintechnik: Prüfung von Infusionsbeuteln, Cyanobeuteln oder anderen transparenten Folien für die Medizintechnik - Verpackungsindustrie: Fehlererkennung in transparenten Verbundfolien