Kamera für die Landwirtschaft ATH1010-17 series

für Branderkennungfür militärische Anwendungenhyperspektral

ATH1010-17 ist eine kompakte und leichte SWIR-Hyperspektralkamera, die auf einer Drohne montiert werden kann. Mit Merkmalen der hohen räumlichen und spektralen Auflösung, Wide Field Imaging. ATH1010-17 besteht aus zwei Teilen, einer Bildgebungskamera und einem Hyperspetrometer mit Transmissionsgittertechnologie und ausgezeichneter Aberration. Die ATH1010-17 SWIR Hyperspektralkamera verwendet einen hochauflösenden und leistungsfähigen gekühlten InGaAs CCD mit 640×512 Pixeln oder 1280×1024 Pixeln, der eine klare Abbildung und geringes Rauschen ermöglicht. Die ATH1010-17 SWIR Hyperspektralkamera hat ein langes Rohr, das in eine Multirotor-Drohne passt. Aber ATH1010-17L Form Biegung optische Bank Design kann mehr zu festen Flügel Drohne oder kurze Fahrwerk Drohne passen. ATH1010-17 SWIR-Hyperspektralkamera kann im Feld messen spektrale Informationen von Pflanzen, Wasser, Böden, das erhaltene Spektrum für die Analyse verwendet. Die physikalischen und chemischen Eigenschaften von Pflanzen bauen Modellierung mit spektralen Datenbank zu Pflanzen Klassifizierung, Pflanzenwachstum usw. angewendet werden. Mit kompaktem Design, hoher Auflösung, Push-Besen-Bildgebung, kann diese SWIR-Hyperspektralkamera auf viele Anwendungen im Feld, einschließlich Dreh-und Indoor-Scan-System, auf der Drohne für die Fernerkundung montiert erweitert werden. Wavelength：900~1700nm Spektrale Auflösung：3,3~4,8 nm Optische Bank：PGP-Design Max. FOV：31.7° Min. FOV：1,2 mrad Hervorragende Abbildungsqualität Fortschrittlicher Algorithmus für Abdruckbilder Kompakte Größe Geringes Gewicht < 1450g Kein mechanischer Scan verbessert die Zuverlässigkeit Geologie und Minenexploration Bewertung von Wachstum und Ertrag in der Landwirtschaft Überwachung von Forstwirtschaft und Pflanzenkrankheiten Überwachung der Brandverhütung Überwachung der Küstenlinie und der Meeresumwelt Überwachung der Produktion und des Wachstums von Weidegras Überwachung von Seen und Flüssen Lehre und Forschung im Bereich Fernerkundung