KI-Beschleunigerkarte / PCIe MYS-ZU3EG-8E4D-EDGE

FPGAXilinx® Zynq® Ultrascale+™Arm® Cortex®-A53 Quad-core

Die FZ3 Deep Learning Accelerator Card, die den Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC XCZU3EG nutzt, enthält einen 4-Core Cortex-A53 Prozessor. Seine gemessene Leistung kann bis zu 1,2 TOPS erreichen und erreicht 100 FPS für MOBILENET unter quantisiertem Pruning, was die CPU-Leistung um das 20-fache übertrifft, während es nur 5-10 W Strom verbraucht. Wenn das Modell nicht beschnitten oder quantisiert wird, ist die Leistung der Beschleunigerkarte immer noch hervorragend. Die FZ3-Karte ist eine leistungsstarke Deep-Learning-Beschleunigerkarte, die auf dem Xilinx Zynq UltraScale+ ZU3EG MPSoC basiert. Sie verfügt über einen 1,2 GHz Quad-Core ARM Cortex-A53 64-Bit-Anwendungsprozessor, einen 600 MHz Dual-Core ARM Cortex-R5-Echtzeitprozessor, eine eingebettete Mali400-GPU und eine umfangreiche FPGA-Fabric. Außerdem sind 4 GB DDR4, 8 GB eMMC, 32 MB QSPI Flash und 32 KB EEPROM sowie zahlreiche Peripheriegeräte wie USB 2.0, USB 3.0, Gigabit Ethernet, TF, DisplayPort (DP), PCIe-Schnittstelle, MIPI-CSI, BT1120 Kamera, USB-UART, JTAG, IO-Erweiterungsschnittstellen usw. integriert. Dank der reichhaltigen Ressourcen können Benutzer intelligente Hardware einfach integrieren. Die FZ3-Karte ist in der Lage, PetaLinux 2020.1 auszuführen und bietet ein vollständiges BSP. Sie unterstützt die Xilinx Vitis Software Entwicklungsplattform. Sie unterstützt auch das PaddlePaddle Deep Learning AI-Framework, das vollständig kompatibel zu den KI-Entwicklungstools von Baidu Brain wie EasyDL, AI Studio und EasyEdge ist, um Entwicklern und Ingenieuren die Möglichkeit zu geben, die bewährte Technologie von Baidu schnell zu nutzen oder selbst definierte Modelle einzusetzen, was eine schnellere Bereitstellung ermöglicht. Typische Anwendungen sind KI-Kameras, KI-Computing-Geräte, Roboter, intelligente Autos, intelligente elektronische Waagen, Drohnen und andere eingebettete intelligente Anwendungen.