Bei einer Zeitreihenanalyse werden die zeitlich variierenden Daten eines Systems – beispielsweise Betriebstemperaturen, Drücke oder Betriebsrückmeldungen – über einen Zeitraum erfasst und ausgewertet. Ziel ist es, den Zustand bzw. den Betrieb des Systems zu erkennen und zu bewerten.
Bei der Zeitreihenanalyse von technischen Anlagen müssen die Daten zunächst aufbereitet und “normalisiert” werden, nur so ist eine Auswertung möglich. Datenlücken müssen detektiert und ggf. geschlossen, Zeitraster vereinheitlicht und Zeitzonen angepasst werden.
Mit der mondas® IoT-Plattform steht ein ausgereiftes und hoch performantes Webtool zur Verfügung, das diese Anforderungen voll umfänglich erfüllt. Nutzer können sich auf die Datenanalyse und somit auf das Wesentliche konzentrieren.
Umfangreiche Algorithmen-Bibliothek enthalten
Ein wichtiges Merkmal ist die umfangreiche und erweiterbare Algorithmen-Bibliothek, die im Tool enthalten ist. Sie wurde speziell für die Zeitreihendatenanalyse konzipiert. Zeitliche Verläufe und Abhängigkeiten, Detektion von Events oder saisonalen Phänomenen lassen sich hiermit leicht darstellen und analysieren. Das spezielle Metadaten-Handling ermöglicht ein hohes Maß an Automatisierung und Skalierbarkeit. Gerade wenn sehr große Anlagenbestände zu überwachen sind, beispielsweise von Contractoren, Herstellern oder Wartungsfirmen, bietet dies große Vorteile.
Mit der mondas® IoT-Webplattform wird es möglich, Betriebsdaten vieler und räumlich weit verteilter Anlagen systematisch und hochautomatisiert auszuwerten. Fehlbetriebe oder kritische Betriebszustände werden sofort erkannt.