Nachzeichnen: Zeichnen Sie Merkmale auf einigen Bildern nach. Sie können auch bereits vorhandene Ableitungen verwenden.
Trainieren: Ein tiefes neuronales Netzwerk lernt zu erkennen, was Sie nachgezeichnet haben.
Anwenden: Führen Sie Ihr Modell auf einem neuen Bild aus, um komplexe Merkmale zu erkennen.
Wussten Sie, dass immer mehr Unternehmen Deep Learning einsetzen, um die Materialqualität
um die Qualität der von den Lieferanten gelieferten Materialien zu überprüfen? Seien Sie Ihren Kunden einen Schritt voraus und führen Sie
diese Fähigkeiten im Haus einführen. Verbessern Sie die Zufriedenheit Ihrer Kunden, vermeiden Sie Nacharbeit und
reduzieren Sie Ihre Betriebskosten.
Was ist Deep Learning?
Das Ziel von Deep Learning ist es, einer Software beizubringen, sich an Ihre eigenen Mikrografien anzupassen. Tiefes
lernen funktioniert auch bei unterschiedlichen Kontrasten und Merkmalstexturen sowie bei
artefakte der Probenvorbereitung. Mit nur vier Bildern lässt sich eine anwendungsspezifische Lösung trainieren
lösung zu trainieren. Dies kann mit einem Minimum an Training und ohne Programmierkenntnisse erfolgen.
Lösen Sie Herausforderungen, die Sie vorher nicht lösen konnten