Sensor-Visionssystem AI-WG1600

Quad-Core

LNC AI-WG1600 ist derzeit das führende Holzmaserungserkennungssystem mit künstlicher Intelligenz auf dem Markt. Durch künstliche Intelligenz und Deep-Learning-Methoden werden verschiedene Arten der Holzmaserungserkennung mit hoher Effizienz und hoher Genauigkeit durchgeführt. Die traditionelle optische Inspektionsmethode erfordert einen hohen Programmieraufwand, um die Form und den Inspektionsstandard der Holzmaserung zu standardisieren, kann aber die Vielfalt und die unregelmäßigen Veränderungen der Holzmaserung nicht bewältigen. Das LNC AI-WG1600 kann durch Deep Learning die Logik des menschlichen Gehirns simulieren, um die Art der Holzmaserung zu bestimmen. Daher können für verschiedene Holzmaserungen immer noch genaue Beurteilungen vorgenommen werden. Derzeit hat AI-WG1600 27 Arten von Holzmaserung Erkennung eingebaut, und kann weiterhin nach Bedarf zu erweitern. Anwendungsbeispiel für die Erkennung von Oberflächenfehlern bei Holzplatten - Rille - Reihe von Löchern - Scharniere/Beschlagslöcher - Beschädigt - Ausgebrochenes Loch - Kantenumrandung Hardware CPU: Quad-Core A75 Speicher: 4GB USB-Anschluss: 4 Netzwerk: Gigabit-Ethernet Anzeige: HDMI Größe: 115 x 99,5 x 57,8 (mm) Kamera: 8 Millionen Pixel; Farbe