Sensor-Visionssystem AI-2000

Quad-Core

Das visuelle Erkennungssystem LNC AI-2000 mit künstlicher Intelligenz kann zur Erkennung von Oberflächenfehlern an verschiedenen Werkstücken eingesetzt werden. Das LNC AI-2000 Erkennungssystem verfügt über eine eingebaute künstliche Intelligenz zur Berechnung. Die Benutzer müssen keine eigenen Programme schreiben. Das Training des Fehlererkennungsmodells ist einfach, schnell und bequem, was die Effizienz der Fehlererkennung erheblich verbessern und die Zeit und die Kosten der Unternehmen effektiv reduzieren kann. Sammeln Sie zunächst eine große Anzahl von Bildern des zu prüfenden Objekts entsprechend den Fehlertypen und Definitionen des zu prüfenden Werkstücks und arbeiten Sie mit dem LNC-Fehlermarkierungswerkzeug zusammen, um genügend Bilddaten für das Training des Fehlererkennungsmodells zu sammeln. Sobald das Training abgeschlossen ist, kann die Anwendung importiert werden. Die Erkennungsgenauigkeit wird mit zunehmender Zeit und Erfahrung weiter verbessert. Anwendung für die Oberflächeninspektion von Werkstücken - Farbabweichung/ Vermischung/ Ungleichmäßige Farbe/ Fokalfarbe - Gebrochen/ Riss/ Überschießen/ Kurzer Schuss - Abnormale Textur/ Nahtlinien/ Grate - Abmessungen / Vertiefungen / Vorsprünge / Verformungen - Verunreinigungen/ Fremdmaterial/ Blasen Hardware CPU: Quad-Core A75 Speicher: 4GB USB-Anschluss: 4 Netzwerk: Gigabit-Ethernet Anzeige: HDMI Größe: 115 x 99,5 x 57,8 (mm) Kamera: 8 Millionen Pixel; Farbe