Datenbank für Zeitreihenanalysen, die für Entwickler entwickelt wurde, die mit Echtzeit-Streaming-Daten in beliebigem Umfang arbeiten
Skalierbare Echtzeit-Leistung
Die InfluxDB 3.0-Plattform wurde speziell für die Zeitreihenanalyse in beliebigem Umfang entwickelt. 3.influxDB 3.0 liefert Abfrageantworten im Bereich von weniger als einer Sekunde für aktuelle und live eingehende Daten und ist damit optimal für alle Zeitreihenanwendungen, die Echtzeitanwendungen beinhalten.
Kostenoptimierte Speicherung
Durch die Trennung von Speicher- und Rechenebenen ermöglicht InfluxDB 3.0 eine kosteneffiziente Nutzung der zugrunde liegenden Ressourcen. Die Daten werden als Apache Parquet-Dateien persistiert, ein beliebtes spaltenförmiges Dateiformat, das für eine sehr hohe Komprimierung in kostengünstigen Objektspeichern wie Amazon S3 bekannt ist. Dadurch können die Speicherkosten um 90 % oder mehr gesenkt werden.
Offener Datenzugriff
Die Kernarchitektur von InfluxDB 3.0 basiert auf den Prinzipien des offenen Datenaustauschs. Die Daten werden in InfluxDB 3.0 als Parquet-Dateien gespeichert. Eine einfache Abstraktionsschicht für Datenkataloge, die mit offenen Datenfreigabespezifikationen wie Iceberg/Delta Sharing aufgebaut ist, ermöglicht den direkten Zugriff auf Parquet-Dateien durch Data-Lake-Häuser und/oder Data-Warehouses für Analysen, Business Intelligence (BI) und Machine Learning (ML) Workloads. Dies ermöglicht es den Nutzern, Datensilos zu entfernen und Zeitreihendaten ohne komplexe und teure ETL-Pipelines und -Lösungen in ihren modernen Datenstack zu integrieren.
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