Aufbau von Vertrauen und Skalierung von KI in Cloud-Umgebungen
IBM® Watson Studio gibt Data Scientists, Entwicklern und Analysten die Möglichkeit, KI-Modelle aufzubauen, auszuführen und zu verwalten und außerdem ihre Entscheidungen überall in IBM® Cloud Pak for Data zu optimieren. Bringen Sie Teams zusammen, automatisieren Sie KI-Lebenszyklen und beschleunigen Sie die Time-to-Value in einer offenen Multicloud-Architektur.
Verbinden Sie Open-Source-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow und scikit-learn mit IBM und seinen Ökosystem-Tools für codebasierte und visuelle Data Science. Arbeiten Sie mit Jupyter Notebooks, JupyterLab und CLIs – oder in Sprachen wie Python, R und Scala.
Vorteile
Optimierung von KI und Cloud-Ökonomie
Nutzen Sie Multicloud-KI für Ihr Unternehmen. Verwenden Sie flexible Nutzungsmodelle. Entwickeln Sie KI und stellen Sie sie überall bereit.
Vorhersage von Ergebnissen und Festlegung von Aktionen
Optimieren Sie Zeitpläne, Konzepte und Ressourcenzuordnungen mithilfe von Prognosen. Vereinfachen Sie die Optimierungsmodellierung mit einer Schnittstelle in natürlicher Sprache.
Synchronisierung von Apps und KI
Bringen Sie Entwickler und Data Scientists zusammen und schulen Sie sie übergreifend. Übermitteln Sie Modelle über eine REST-API in jede beliebige Cloud. Sparen Sie Zeit und Kosten bei der Verwaltung verteilter Tools.
Vereinheitlichung von Tools und Steigerung der Produktivität für ModelOps
Operationalisieren Sie Unternehmens-KI in allen Clouds. Verwalten und sichern Sie Data-Science-Projekte im großen Maßstab.