Mithilfe von Daten, Algorithmen, maschinellem Lernen und KI-Techniken Muster erkennen und Vorhersagen treffen
Nutzen Sie das Potenzial der Datenwissenschaft
Die Datenwissenschaft hat ihre Herausforderungen. Dazu gehören fragmentierte Daten, wenig verfügbares datenwissenschaftliches Know-how und verschiedene Tools, Praktiken und Frameworks, die zur Auswahl stehen. Außerdem gelten strenge IT-Standards in Bezug auf Schulung und Bereitstellung. Auch die Operationalisierung von ML-Modellen mit unklarer Genauigkeit und schwer überprüfbaren Vorhersagen ist nicht gerade einfach.
Mithilfe von IBM Tools und Lösungen für die Datenwissenschaft können Sie KI-gesteuerte Innovation beschleunigen, und zwar mit:
- einer intelligenten Data Fabric
- einem vereinfachten ModelOps-Lebenszyklus
- der Fähigkeit, jedes KI-Modell mit flexibler Bereitstellung auszuführen
- vertrauenswürdiger und erklärbarer KI
Mit anderen Worten: Sie können Datenwissenschaftsmodelle auf jeder Cloud operationalisieren, während Sie Vertrauen in KI-Ergebnisse fördern. Außerdem können Sie den KI-Lebenszyklus mit ModelOps organisieren und lenken, Geschäftsentscheidungen mittels Vorhersageanalyse optimieren und die Zeit bis zur Wertschöpfung mithilfe von visuellen Modellierungstools beschleunigen.