Server ohne Lüfter HQ-Box2 AI
GPUAI edgeembedded

Server ohne Lüfter
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Eigenschaften

Typ
GPU, AI edge
Installierung
embedded, für DIN-Schiene, Desktop, wandmontiert
Prozessor
Intel® Xeon® D-1700, Intel® Xeon® D-1800
Anwendung
Industrie, Unternehmen, für die Medizintechnik, für vernetzte Kameras, für IoT-Anwendungen
Netzwerk
1GbE, 2,5 GbE, 10G SFP+, 25G SFP+
Speicher
DDR4-ECC
Betriebssystem
Linux, Windows Server, Windows 10 IoT, Windows 11 Pro
Weitere Eigenschaften
Hochleistung, Ethernet, modular, robust, ohne Lüfter, hochverfügbarer, fahrzeugmontiert, KI-Inferenz
RAM-Kapazität

Max: 384 GB

Min: 8 GB

Beschreibung

- Speziell entwickeltes Quad M.2-M-Array für SSDs und/oder KI-Beschleuniger mit optionalen Lüftern. Einschließlich des Motherboards beträgt die Gesamtzahl der M.2-M-Steckplätze 5. - 8-Lane PCIe G4 FHHL DW-Steckplatz für GPU oder AI-Beschleuniger - Basierend auf Intel® Xeon D-1700 / Xeon D-1800 LCC, 4-10 Kerne - 3x DDR4-ECC Kanäle, bis zu 384GB Speicherkapazität - 2x 2.5GbE (i225) + 1x GbE (i210) - 8x SFP+ mit bis zu 100Gb Ethernet-Durchsatz - Robustes lüfterloses Design für raue Umgebungen. - AST2600-basierter BMC mit Display Port (DP) Video - Integrierter Speicher: M.2 NVMe + M.2 SATA + eMMC (gelötet) Die Leistungsanforderungen von M.2-KI-Beschleunigern stoßen an die Grenzen des M.2-Standards und erzeugen erhebliche Wärme. Erschwerend kommt hinzu, dass die Betriebstemperatur einiger dieser Module begrenzt ist. In den meisten Fällen werden Sie mehr als einen AI-Beschleuniger benötigen, was das Problem der Wärmeableitung noch verschärft. Das Modell "HQ-Box2 AI" löst diese Herausforderungen mit einem maßgeschneiderten Gehäuse für vier M.2 AI-Beschleuniger, die jeweils über einen eigenen Kühlkörper und einen Lüftereinschub verfügen, um die anspruchsvollsten Szenarien zu meistern. Benutzer können auch M.2 AI-Beschleuniger und M.2-SSDs im selben Gehäuse mischen. Darüber hinaus ermöglicht ein 8-Lane-PCIe-G4-Steckplatz (volle Höhe, halbe Länge, doppelte Breite) das Hinzufügen eines Grafikprozessors oder eines anderen KI-Moduls und bietet so mehr Flexibilität und Leistung.

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Messen

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Edge computing Expo

1-02 Okt. 2024 Amsterdam (Niederlande) Stand 116

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    * Die Preise verstehen sich ohne MwSt., Versandkosten und Zollgebühren. Eventuelle Zusatzkosten für Installation oder Inbetriebnahme sind nicht enthalten. Es handelt sich um unverbindliche Preisangaben, die je nach Land, Kurs der Rohstoffe und Wechselkurs schwanken können.