Kalibrieranlage für Obst TPS

RollenSortierung

Scheibenklassifikator für Obst Sortiermaschine Wolkenerkennungs-SortiertechnologieKünstliche Intelligenz-SortiertechnologieInfraroterkennung von dunklen SchädenOmnidirektionale mehrperspektivische visuelle Technologie Interne Qualitätsprüfung 1) Mit Infrarot-Lichtquellen zu beleuchten Früchte; 2) Empfang des durchgelassenen Lichts mit Informationen über die Frucht zur Analyse; 3) Durch die Erstellung eines Modells der Fruchtinformationen führt das System Deep Learning an den Modelldaten durch, um die Genauigkeit der Sortierung zu verbessern; 4) Es kann verwendet werden, um interne physiologische Indikatoren wie Zuckergehalt und Schimmelpilzerkrankung zu erkennen. Qualitätsprüfung des Aussehens 1) Omnidirektionale, diffus reflektierende LED für gleichmäßige Beleuchtung ohne tote Ecken; 5 Millionen Pixel Industriekamera mit einer Auflösung von 0,1 Quadratmillimetern; 2) Verwendung mehrerer Technologien wie CMOS-Bildverarbeitung und Mustererkennung sowie leistungsstarker Advantech-Industriecomputer für die Bilddatenverarbeitung; 3) Es kann die Oberflächenfarbe und Form der Früchte genau sortieren. Prüfung von Gewicht und Dichte 1) Durch den Einsatz von importierten Hochgeschwindigkeits- und Hochpräzisionssensoren, Einzelsensoren und speziell entwickelten Obstbechern werden schnelle und genaue Gewichtsmessungen gewährleistet, wodurch Messfehler vermieden werden; 2) Einzigartige dynamische Kalibrierungs- und Temperaturkompensationsfunktionen zur Vermeidung von Messfehlern aufgrund von Umweltunterschieden;