Doppelschichtiger Crawler-Farbsortierer mit langsamer Geschwindigkeit
Der Farbsortierer für recyceltes Metall (doppellagig) kann für eine doppellagige Auswahl ausgewählt werden, was die Sortierrate des Endprodukts erheblich verbessert, Verluste minimiert und den Verarbeitungsunternehmen hilft, maximale Gewinne zu erzielen. Dank der Deep-Learning-Technologie, die auf einer umfangreichen Beispieldatenbank basiert, können schnell Deep-Learning-Sortiermodelle erstellt und iteriert werden, die komplexe Fremdkörper und Defekte erkennen können, mit denen herkömmliche Algorithmen nicht zurechtkommen, und die die sich ändernden und verfeinerten Sortieranforderungen der Kunden erfüllen.
Mehrdimensionale Sortierung von Farbe, Form und TexturAnwendung von Deep-Learning-TechnikenBilayer
TAI+Visuelles Erkennungssystem
Angepasst an intelligente holografische Blitzkameras, flexibles Umschalten von sichtbaren oder infraroten optischen Linsen; integrierte Time-Sharing-Lichtquellentechnologie, 35K vierdimensionale Hochgeschwindigkeitsbildgebung, die eine ultraklare Auflösung von 350 Millionen Pixel erreicht.
TAI+optisches Wahrnehmungssystem
Verwendung von Niedertemperatur-LED-Strahlern, intelligentes Dimmen, 16 Millionen Farbmischoptionen, energiesparend und langlebiger; passende AI-Farbwiederherstellungstechnologie, unabhängige Korrektur und Farbkorrektur, hohe Wiederherstellung und Ultra-Treue.
TAI+Smart Chip Processing System
Durch die Anwendung der intelligenten SOC-Chip-Systemarchitektur und die Ausstattung mit einer intelligenten Sortierplattform kann ein Verarbeitungssystem mit höherer Integration, schnellerer Berechnung und stärkerer Sortierfähigkeit aufgebaut werden.
TAI+Intelligentes Algorithmussystem
Die Fusion von Farbauswahl-, Formauswahl- und Qualitätsauswahlalgorithmen sammelt, lernt und erkennt auf intelligente Weise die umfassenden Merkmale der verschiedenen
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