High-End-Anwendungen zur Bilderfassung, Gesichtserkennung und Erkennung von lebenden Körpern, wie z. B. das Xueliang-Projekt, intelligentes Transportwesen, Verwaltung der öffentlichen Sicherheit, Zugangskontrollmanagement usw.
Grundlegende Parameter
CPU:Dual Cortex-A72 großer Kern + Quad Cortex-A53 kleiner Kern, Frequenz 1,8GHz
GPU: Quad-Core ARM Mali-T860
Speicher:2GB DDR4 (4G als Option)
EMMC:8GB EMMC (16G als Option)
2 Millionen hochauflösende binokulare Kamera, Lebend-Erkennung
Bildschirm
Größe:7 Zoll
Auflösung:600×1024
Wide-Temperature-Typ, 16000k Farben oder 24 echte Farben
LED-Hintergrundbeleuchtung:Lebensdauer > 25000 Stunden
Hardware-Schnittstelle
1 Kanal RS-485-Schnittstelle.
1-Kanal-USB-Geräteschnittstelle, unterstützt ADB-Verbindung mit PC zum Austausch von Daten und Debug-Anwendung.
1-Kanal-USB-Host-2.0-Schnittstelle, unterstützt übliche USB-Geräte wie Maus, Tastatur, U-Disk, etc.
1 Kanal 1000M Ethernet-Schnittstelle.
1 Kanal Wiegand-Schnittstelle (kundenspezifische Anpassung).
Unterstützung IC/ID-Kartenleser(Optional).
1 Kanal DC 5.5-2.1 (DC 12V) Power iuput Schnittstelle.
OS
Android 7.1
Grad verteidigen
(Frontplatte) IP54
Größe
leistung:DC 12V/2A
arbeitstemperatur:0~50℃
lagertemperatur:-20~80℃
luftfeuchtigkeit bei der Arbeit:10~90%RH
Arbeitsumgebung
schalenstruktur:Metall
plattengröße:261x126 x31,8(mm)(Ohne Montagegriff)
Anwendungsbereich
High-End-Anwendungen für Bilderfassung, Gesichtserkennung und Erkennung von lebenden Körpern, wie z. B. Xueliang-Projekt, intelligentes Transportwesen, öffentliches Sicherheitsmanagement, Zugangskontrollmanagement, etc.
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