Wachsam: Das Batterieüberwachungssystem der nächsten Generation
Das bahnbrechende Vigilant-Batterieüberwachungssystem (BMS) mit Advanced Multi-Function (AMF)-Sensoren verwendet mehrere neue Batterieparameter, um den Batteriezustand vorherzusagen. Zu diesen kritischen Parametern gehören der Batteriezellen-Zustand, der Batterie-Gesundheitszustand und der Batterie(at)risiko-Faktor. Diese neuen Funktionen werden durch maschinelle Lernalgorithmen ermöglicht, die in den Vigilant integriert sind.
Die folgenden wichtigen Batterieparameter werden vom Vigilant überwacht und aufgezeichnet: Strangspannung, Erhaltungsstrom, Zellenspannung, Zellwiderstand, Klemmen- und Verbindungswiderstand, Zell- und Umgebungstemperatur, Gleichstromerdungsfehler und Elektrolytstand.
Web-basierte Batterie-Fernüberwachung
- Ein wesentlicher Vorteil des Vigilant ist die Verarbeitung der Messdaten
- Der Vigilant liest nicht nur die gemessenen Parameter aus und zeigt sie an, sondern nutzt auch künstliche Intelligenz, um den SoH der Batterie zu berechnen
- Messdaten und Analyse erfolgen über einen integrierten Web-Server, auf den mit jedem Browser zugegriffen werden kann
- Die webbasierte Software macht ein eigenständiges Softwarepaket überflüssig und kann auf einem Desktop oder einer mobilen Umgebung angezeigt werden
Vorhersage des Batteriezustands
Der Vigilant nutzt mehrere in der Batterieüberwachungsbranche neue Technologien zur Vorhersage von Batterieausfällen:
- Batteriezellenzustand: Verwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens zur genauen Berechnung der Verschlechterung viel früher als bei den derzeitigen ohmschen Testmethoden
- Zustand der Batterie: Algorithmen, die 12 Schlüsselparameter umfassen, um den Zustand der Batterie als Ganzes abzuschätzen.
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