Erschließen und erhalten Sie operative Exzellenz mit dem Open Industrial Digital Twin
Erstellen, implementieren und skalieren Sie Hunderte von digitalen Anwendungsfällen mit zuverlässigen, kontextualisierten IT-, Betriebs- und technischen Daten.
Der heutige Ansatz für digitale Zwillingslösungen ist nach wie vor unzureichend: Er kostet Millionen mit begrenzten Skalennachweisen
"Unsere Herausforderung liegt nicht in der PoC-Phase potenzieller Anwendungsfälle des digitalen Zwillings, sondern darin, wie wir die digitalen Zwillinge in einer skalierbaren, IT-ähnlichen Umgebung ausführen können."
LEITER DER DIGITALEN TRANSFORMATION
Großer Industriehersteller
Industrielle digitale Zwillinge der Spitzenklasse nutzen umfassende Fähigkeiten zur Datengrundlage
Warum Cognite Data Fusion?
Offene industrielle digitale Zwillinge, die auf Cognite Data Fusion basieren, ermöglichen eine 10- bis 25-mal schnellere Entwicklung und Skalierung von Anwendungsfällen als Plattformen von Drittanbietern oder kundenspezifische Plattformen.
- Integrieren Sie beliebige Daten aus beliebigen Quellen
- Automatisierung der Datenkontextualisierung und -modellierung
- Verwendung eigener oder fremder Best-of-Breed-Modelle
- Einrichtung von Governance und Überwachung der Datenqualität
- Ermöglicht ein breites Spektrum an Datenkonsumenten
Cognite Data Fusion ermöglicht phänomenale digitale Zwillinge
Ein offener industrieller digitaler Zwilling integriert alle Industriedaten, stellt eine Verbindung zu Physiksimulatoren her, hilft bei der Implementierung von physikgestütztem maschinellem Lernen und liefert intuitive Datenvisualisierungen, die Agilität und Wert steigern.
Open Industrial Digital Twin in Aktion: Verbessern Sie die Leistung Ihrer Industriebetriebe
Durch die Integration von Live-Betriebsdaten aus Sensornetzwerken mit historischen Daten bietet Cognite Data Fusion einen Open Industrial Digital Twin, der sowohl Echtzeit- als auch vollständige historische Daten in einer zugänglichen GUI und API liefert:
Daten, die gemeinsam genutzt und bearbeitet werden können
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