Datenanalysesoftware CM Dashboard

embeddedKPI-AnalyseProzess

Das VibWorks Dashboard ist ein leistungsfähiges Werkzeug, das auf die Bedürfnisse von Betriebsleitern, Zuverlässigkeitsverantwortlichen und CM-Entscheidungsträgern zugeschnitten ist und eine schlüsselfertige Lösung für einen dynamischen Einblick in das Anlagenverhalten bietet. Das Dashboard ist mit fortschrittlichen Werkzeugen und Funktionen ausgestattet und lässt sich nahtlos in die VibWorks-Suite integrieren, um Ihre betriebliche Effizienz zu steigern. Mit den neuesten Fortschritten in Reliability 4.0 bietet diese Plattform interaktive Echtzeit-Dashboards gepaart mit anpassbaren KPIs, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern. Entscheidungsträger erhalten sofortigen Zugriff auf wichtige Daten, ohne dass sie manuell Berichte oder Anlagen-Scorecards erstellen müssen. Egal, ob auf Ihrem mobilen Gerät oder auf einer angeschlossenen Plattform, dieses Tool stellt sicher, dass Sie alle relevanten Informationen immer zur Hand haben. Durch die Möglichkeit, Daten nach Anlagentyp, Standort, Abteilung oder Kritikalität zu filtern, erhalten Sie einen klaren, umfassenden Überblick über die Leistung Ihrer Anlage. FUNKTIONEN ZUM ENTDECKEN Als Teil der VibWorks-Suite lässt sich das Dashboard perfekt in Ihre bestehende Datenstruktur integrieren. Unabhängig davon, ob Ihre Daten in der Cloud gespeichert sind, so dass autorisierte Geräte oder Benutzer von überall darauf zugreifen können, oder ob sie lokal auf Ihren eigenen Servern gehostet sind, gewährleistet dieses Tool eine reibungslose gemeinsame Nutzung der Daten über verschiedene Plattformen hinweg. Sie können Ihre Datenbank vor Ort belassen und dennoch Daten sicher mit autorisierten Webdiensten wie Azure teilen, um einen breiteren Zugriff zu ermöglichen. Durch die Nutzung von Echtzeitdaten aus Ihrer Datenbank verarbeitet das VibWorks Dashboard kundenspezifische Visualisierungen von wichtigen Leistungsindikatoren (KPIs), um den Zustand von Anlagen zu bewerten, die Betriebszeit zu überwachen und Kostenanalysen durchzuführen.