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Embedded-Computer HPERC-KBL-MH
Intel® Xeon® Processor E3-1505L v6Quad-CoreUSB

Embedded-Computer - HPERC-KBL-MH - ADLINK TECHNOLOGY - Intel® Xeon® Processor E3-1505L v6 / Quad-Core / USB
Embedded-Computer - HPERC-KBL-MH - ADLINK TECHNOLOGY - Intel® Xeon® Processor E3-1505L v6 / Quad-Core / USB
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Eigenschaften

Konfigurierung
embedded
Prozessor
Intel® Xeon® Processor E3-1505L v6, Quad-Core
Ports
USB, Gigabit-Ethernet, PCI-Express
Bereich
Militär, schnell
Schutzniveau
gehärtet

Beschreibung

Im Inneren des HPERC von ADLINK steckt die Leistung eines Intel® Xeon®-Prozessors und einer optionalen GPGPU-Parallelverarbeitungs-Engine, die auf einem NVIDIA Quadro MXM-Modul basiert. Zwei austauschbare, sicher löschbare RAID-0-SSDs bieten 12 Gb/s Durchsatz und Sicherheit für den Einsatz in rauen Umgebungen. Die einfache Konfiguration und Erweiterung ermöglicht die schnelle Integration von kundenspezifischen, robusten Embedded-Anwendungen. Einzigartig beschriftete MIL-DTL-38999-Anschlüsse bieten eine breite Palette an schnellen IO. Der HPERC reserviert Anschlusspins für Erweiterungsschnittstellen. Die GPGPU sitzt auf einer 16-Lane-PCI-Express-Schnittstelle der 3. Generation und ermöglicht Bildverarbeitung und andere Anwendungen, die von KI- und Deep-Learning-Technologien angetrieben werden. Die HPERC wurde mit der bewährten Zuverlässigkeit von Ampro (2008 von ADLINK übernommen) gebaut und ist dank ihrer Robustheit ideal für den Einsatz am Boden, in der Luft und auf See in der Militär- und Raumfahrtindustrie. Die HPERC-Systeme überstehen Stöße, widerstehen Korrosion und galvanischer Oxidation und funktionieren im feuchten Dschungel, in der Hitze der Wüste und in der bitteren Kälte vereister Bergpässe. Neben der sich ständig weiterentwickelnden Roadmap von Intel haben die Mehrkern-GPUs von NVIDIA einige Bereiche der Sensorverarbeitung, darunter Radar, großflächige Überwachung und hyper-spektrale Bildgebung, aufgrund der inhärenten Eignung für die parallele Verarbeitung dieser Datensätze verändert. Während dieses Paradigma der parallelen Verarbeitung die Verarbeitungskapazität innerhalb eines gegebenen SWaP-Rahmens schnell erhöht hat, müssen die wirklichen Gewinne erst noch genutzt werden - das Aufkommen von Deep Learning wird wahrscheinlich die nächste Welle von Systemfähigkeiten antreiben. Bildverarbeitungsmethoden führen Operationen zur Verbesserung eines Bildes und/oder zur Extraktion nützlicher Informationen aus dem Bild durch.

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* Die Preise verstehen sich ohne MwSt., Versandkosten und Zollgebühren. Eventuelle Zusatzkosten für Installation oder Inbetriebnahme sind nicht enthalten. Es handelt sich um unverbindliche Preisangaben, die je nach Land, Kurs der Rohstoffe und Wechselkurs schwanken können.