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Software-Bibliothek / Sicherheit Carmen® OCR FleetCode
ÜberwachungManagementKommunikation

Software-Bibliothek / Sicherheit - Carmen® OCR FleetCode - Adaptive Recognition - Überwachung / Management / Kommunikation
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Eigenschaften

Funktion
Überwachung, Sicherheit, Kommunikation, Grafik, Management, Flottenmanagement, Im- und Export von Daten, für Bildgebung, Tracking, für Sichtprüfung, Zutritts
Anwendung
Industrie, Netzwerk, für die Automobilindustrie, für Videokamera
Typ
automatisiert, OCR
Nutzsystem
Windows, Linux
Weitere Eigenschaften
Client/Server, für Gefahrguttransport

Beschreibung

Carmen® OCR – Automatische Erkennung von USDOT- und Fahrgestellnummern Carmen® OCR für Nutzfahrzeuge ist eine leistungsstarke Software zur automatischen Erkennung von USDOT-Nummern und Fahrgestellcodes aus Bildern. Ideal für Verkehrsüberwachung, Zollkontrolle, Flottenmanagement und Logistiksysteme – zur Reduzierung manueller Prüfungen und Steigerung der Effizienz. Das System erkennt Codes auf Fahrzeugoberflächen und liefert präzise Ergebnisse mit Zeichen-für-Zeichen-Vertrauenswerten. Die SDK unterstützt Windows und Linux (x86_64, ARM) und lässt sich leicht in bestehende Systeme integrieren. Hauptvorteile: - Automatische Erkennung von USDOT- und Fahrgestellnummern - Verarbeitung von BMP, PNG, JPEG, RAW-Bildern - Ausgabe: ASCII-Code, Position, Vertrauenswerte je Zeichen - Kompatibel mit Triggern und automatisierten Erkennungssystemen - Läuft auf Windows 64-Bit und Linux 32/64-Bit - Integration via C/C++, Java, C#, Visual Basic .NET - Inklusive NNC für hohe Leistung - Vier Updates pro Jahr für höchste Genauigkeit Carmen® OCR ist die ideale Lösung für Behörden, Sicherheitsanbieter und Logistikunternehmen, die Fahrzeugerkennung effizient automatisieren möchten.

Kataloge

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* Die Preise verstehen sich ohne MwSt., Versandkosten und Zollgebühren. Eventuelle Zusatzkosten für Installation oder Inbetriebnahme sind nicht enthalten. Es handelt sich um unverbindliche Preisangaben, die je nach Land, Kurs der Rohstoffe und Wechselkurs schwanken können.