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Computer-on-Module / machine learning
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Speichergröße: 2 GB - 8 GB
... Verarbeitung - alles in einem kompakten, kosteneffizienten und stromsparenden Gehäuse. Das neue VEST i.MX8M Mini SMARC 2.1 SOM eignet sich für eine Vielzahl von anwendungen, wie z.B - Edge-Computing - Video-/Audiokonferenzen - ...
VEST
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Speichergröße: 2 GB - 8 GB
... Verarbeitung - und das alles in einem kompakten, kostengünstigen und energieeffizienten Paket. Das VEST SMX i.MX8M Plus SMARC 2.1 SOM eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen, wie z.B - Edge-Computing - Video-/Audiokonferenzen - ...
VEST
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Speichergröße: 2 GB
... und das alles in einem kompakten, kosteneffizienten und energieeffizienten Paket. Das neue VEST EDG i.MX8M Plus (SO-DIMM) SOM eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen, wie z.B - Edge-Computing - Video-/Audiokonferenzen - ...
VEST
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Speichergröße: 2 GB - 8 GB
... - und das alles in einem kompakten, kosteneffizienten und energieeffizienten Paket. Das neue VEST OSM (Small) i.MX8M Plus SOM eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen, wie z.B - Dedizierte NPU zur Beschleunigung ...
VEST
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Speichergröße: 0 GB - 16 GB
... SMARC® Rel. 2.1.1 Computer on Module mit NXP i.MX 95 Anwendungsprozessoren, die optimierte Verarbeitung und fortschrittliche Machine Learning-Beschleunigung ...
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Computer-on-Modul / SMARC® Rel. 2.1.1JSOM-N8PC series
Speichergröße: 2, 4, 6 GB
... JSOM-N8PC ist ein Arm-basiertes SMARC 2.1.1 Computer-on-Module, das von einem industrietauglichen NXP i.MX 8M Plus SoC angetrieben wird, der 4x Arm Cortex-A53 Kerne enthält und eine 2.3 ...
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Speichergröße: 2, 4 GB
... JSOM-R68C ist ein Arm-basiertes SMARC 2.1.1 Computer-on-Module, das von einem industrietauglichen Rockchip RK3568J SoC angetrieben wird, der 4x Arm Cortex-A55 Kerne enthält und eine 1 ...
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